Nous ne faisons pas qu'intégrer l'IA : nous la développons, en français et en France.

Agent vocal téléphonique temps réel en français

Un artisan sur un chantier ou un kiné en séance ne peut pas décrocher. Nous développons un assistant qui répond au téléphone, comprend la demande, prend un rendez-vous et envoie un résumé par SMS. C'est la base de notre Standard IA.

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Verrous scientifiques et techniques

• Comprendre une parole téléphonique en bande étroite (8 kHz), souvent bruitée (chantier, voiture, atelier).
• Répondre en moins d'une seconde, de bout en bout, et gérer les interruptions de l'appelant.
• Saisir sans erreur les noms propres, les adresses, les numéros et les plaques d'immatriculation.
• Adapter le vocabulaire à chaque métier (garage, plomberie, santé, immobilier).

Notre approche

Adaptation de modèles vocaux ouverts à la parole téléphonique française, construction d'un corpus d'appels professionnels simulés, et mesure systématique de la latence et du taux de compréhension.

Modèles de langage compacts et souverains

Beaucoup d'entreprises ne veulent pas envoyer leurs données à un grand fournisseur américain. Nous travaillons sur des modèles de langage de petite taille, spécialisés par métier et hébergés sur nos propres serveurs en France.

Expérimentation

Verrous scientifiques et techniques

• Garder une bonne qualité de réponse avec un modèle de quelques milliards de paramètres seulement.
• Réduire la latence. Nos premiers tests sur serveur sans GPU donnaient environ 10 secondes par réponse, trop lent pour une conversation.
• Spécialiser un modèle avec peu de données métier, sans dégrader ses capacités générales.

Notre approche

Spécialisation par adaptateurs légers, compression des modèles, et comparaison qualité, vitesse et coût énergétique face aux grands modèles.

Agents IA connectés aux outils métier

Un assistant utile ne se contente pas de parler : il consulte le CRM, l'agenda ou le logiciel de facturation, et agit, sous le contrôle de l'humain.

En production chez un client

Verrous scientifiques et techniques

• Garantir que l'agent appelle le bon outil avec les bons paramètres, à chaque fois.
• Répondre à partir des documents de l'entreprise sans inventer (recherche augmentée, ou RAG).
• Définir quand l'agent doit s'arrêter et passer la main à un humain.

Résultat

Un chatbot connecté au CRM d'un client répond aux questions et met à jour les fiches automatiquement.

Compréhension et tri automatique des demandes

E-mails, formulaires, messages : chaque demande entrante est lue, classée par type et par urgence, et les informations utiles sont extraites pour la bonne personne.

En production chez un client

Verrous scientifiques et techniques

• Classer des messages courts, mal rédigés ou ambigus.
• Extraire de façon fiable les informations clés (véhicule, créneau souhaité, urgence, coordonnées).
• Mesurer les erreurs et les corriger dans la durée.

Résultat

Déployé à l'accueil d'un garage de la région, pour trier et préparer les demandes des clients.

Lecture automatique de documents d'entreprise

Factures, bons de commande, devis reçus en PDF : recopier ces documents à la main coûte des heures chaque semaine. Nous travaillons à les lire, les contrôler et les intégrer automatiquement dans les outils de gestion.

Exploration

Verrous scientifiques et techniques

• S'adapter à des mises en page très variées, sans modèle par fournisseur.
• Détecter les anomalies (montants incohérents, champs manquants) plutôt que de les recopier.
• Estimer la confiance de chaque extraction pour savoir quand demander une vérification.

IA de confiance : évaluation, transparence, conformité

C'est un axe transversal à tous nos projets. Une IA n'est utile que si l'on peut mesurer sa fiabilité et si elle respecte la loi et les personnes.

Appliqué à tous nos projets

Ce que nous développons

• Des jeux de tests propres à chaque client, pour mesurer la qualité avant et après chaque mise à jour.
• Des méthodes pour détecter et limiter les réponses inventées.
• La transparence envers l'utilisateur (il sait toujours qu'il parle à une IA, conformément à l'AI Act), la minimisation des données et leur hébergement en France.